作者：汪婕舒 | Jieshu Wang
Yuval Noah Harari是以色列希伯来大学的历史教授，畅销书《人类简史》的作者。前几天有幸聆听了他的一场名为《新的不平等（New Inequality）》的演讲，觉得收获良多。
当然，首先推荐他的书《人类简史》，也就是《Sapiens: A Brief History of Humankind》。中文版删节了一些重要章节。
Yuval Noah Harari
为什么Harari教授认为21世纪可能变成有史以来最不平等的世纪？
Harari教授讲到，纵观过去的人类历史，每个年代都有其不平等之处。有发达国家和贫穷国家，有富人有穷人，有帝王有奴隶。但是在一些基本属性，尤其是生物属性上，人都是平等的。比如，人都会生病，人皆有一死。（甚至有的皇亲国戚因基因病（如血友病）而死得比老百姓早。）尽管工业革命在不同国家和阶级之间造成了差距，但这些差距在几百年的时间里正慢慢缩小。比如中国已经逐渐缩小了与发达国家的差距。
但是，随着科技的发展，这样的情况正发生着本质的改变，新的鸿沟正在形成，并且可能永远无法愈合。首先，Harari教授认为，新的工业革命改变了人对人本身、大脑和心智的看法。科技将一些基本问题（如死亡）变成了技术问题。对工程师和科学家来说，每个技术问题都是有解的。只要给予足够的资源和时间，疾病和死亡将不再是不可避免的命运，它们只是细胞衰亡、基因变异等原因造成的后果，是可以用技术手段改良的。21世纪的医疗已经不仅仅用于”治疗（healing）”，还用于”升级（upgrade）”。确实，谷歌等公司已经投资了一些研究长寿问题的生物医药公司。或许几十年之后，人类就能理解疾病和死亡的本质，找到方法扭转时空，令人长生不老。（这也是谷歌未来学家Ray Kurzweil的观点，我持怀疑态度。）近期还有科学家发现，年轻小鼠血液能让老年小鼠恢复部分认知功能，也是向这个方向的一大进步（这个研究被评为《Science》杂志2014年十大突破，背后有一些争议，感兴趣的话可以了解一下）。这就带来一个问题：死亡面前不再人人平等。有钱人可能会活得更久，甚至长生不老。这种不平等，可能永远无法解决。
从政府的角度来看，在过去，每个人都具有军事价值。用Harari的话说，”20世纪是民众的世纪（the century of masses）”。国家的国际地位取决于大众。每个人的工作都有意义，因此每个人都需要工作，所以政府会关心民众的福祉，修建医院和学校。但进入21世纪，战争依赖的人越来越少，而越来越多地依赖科技（例如无人机、机器人、超高声速飞行器、精准导弹等）。因此，民众的力量和话语权会越来越小，福利可能会受到影响。
其次，Harari教授认为，人有两种能力，身体的能力（physical ability）和心智或认知的能力（mental or cognitive ability）。过去的工业革命，取代的是第一种能力——机器取代人的劳动，将人从重复又繁重的体力劳动中解放出来。而正在发生的新工业革命取代的是第二种能力，也就是认知能力。人工智能（AI）研究正如火如荼地进行，渗透几乎所有行业。例如，无人驾驶汽车已经证明比人的驾驶技术更好。AI不会疲倦，不会喝酒，不会愤怒，严格遵守规则。Harari教授认为，未来说不定会禁止人类开车上路，只允许AI开车。现在一些客服电话也开始采用人工智能，用语音识别技术识别你说的内容。在未来，或许还可以根据你说话的语气，判断你的心情和性格，从而做出不同的回应。在工程师的眼里，情绪和性格只是数据，可以用算法来计算和应对。
这不可避免说到一个老生常谈的问题——技术性失业。除了司机会被AI取代，还有很多职业都面临严峻的考验，包括某些需要大量经验和知识的职业，比如医生。IBM的人工智能Watson早已开始医疗方面的试验。医疗归根结底是一种模式识别（其实许多事归根结底都是模式识别），而最擅长模式识别的就是AI了。人类医生依赖于经验，但人不可能记得你的DNA序列和医疗历史，也不可能记得每种药物的分子成分。而未来的个性化医疗越来越依赖于你自身的个性化数据（包括越来越多的可穿戴（甚至植入式）传感器），数据量远远超过了人类医生可以处理的范围，只有人工智能才能从庞大的数据中梳理出规律，分析你的症状，做出最准确的诊断，制定最适合你的治疗方案。还有很多研究者用AI来开发新药和新材料。同样的，人工智能也可能颠覆保险业。当每个人都经过DNA测序后，就知道你对哪些病症易感，就能用算法制定最适合你的个性化保险方案。如果你没有安吉丽娜朱莉的BRCA1基因，自然也不用为乳腺癌的保险多花钱。如果你关心科技，那你一定和我一样听说过很多这样的初创公司。我已经记不清读过多少这样的报道了。我只能说，你能想到的一切行业，都在被人工智能和大数据颠覆，包括法律、金融、基础科学研究（连CERN的物理学家都求助AI工程师帮助他们寻找新粒子，年初轰动一时的引力波研究也运用了大量的机器学习）、零售、教育、农业⋯⋯
因此，民众不仅将失去军事价值，还将失去经济价值。
我曾经采访过《纽约时报》记者John Markoff，他被看作硅谷崛起的见证人。Markoff对未来比Harari乐观。他认为，科技毫无疑问会消灭很多职业，但也会创造出新工作，而这点在过去被一次次证明了。他说：”在过去，你能想到会出现SEO（搜索引擎优化）这种新工作吗？这是随着搜索引擎这一新技术的出现才出现的。”
但Harari教授从历史学家的角度认为，历史永远不会重演，因为所有的条件都已改变，没有人保证未来一定会出现足够多的新工作，来消化那些从旧职业中释放出来的劳动力。清华一位教授在点评时提到了创造力，他认为创造力或许是人类优于AI之处。但我认为，人类所谓的创造力也可能被AI取代。毕竟，创造力在于其”不可预期性”，而true randomness可能并不存在。（顺便提一句，去年读到一篇论文，科学家发现精神分裂症的基因与创造力有关，感兴趣可以找来读一读：Polygenic risk scores for schizophrenia and bipolar disorder predict creativity，Nature Neuroscience, 2015; DOI: 10.1038/nn.4040 ）
最后，Harari教授预言道，过去的工业革命诞生了一个新的阶级叫做”工人阶级（working class）”，而新的工业革命也即将孕育出一个新的阶级——”unworking class”（没有工作的阶级）。他说，社会中将出现大量useless people。如何应对这件事，将是一个严肃的课题。
这是一场精彩的演讲。Harari教授知识非常渊博。作为一名历史学家，他很了解新兴科技，思考全面又深刻，我觉得这很难得。我很赞同他说的，哲学、社会学和伦理学应当多与自然科学和工程学相交流。这可能也是许多人所缺乏的角度。
我也同意，AI将取代大部分人的工作，不过，这会不会发生在21世纪？很难回答。摩尔定律已经快要走到尽头，硅晶体管也即将达到物理极限，而量子计算、类脑计算等新型的范式尚未崛起。正如加来道雄在《Physics of the Future》一书中所说：”Computers will most likely continue to grow exponentially, but the doubling time will not to be eighteen months, but many years.”人工智能所需的庞大计算能力会不会在近期爆发？我没有资格评判。当然，Harari教授也谨慎地说道，他并不是说这样的未来一定会出现，只是警告存在这样的可能性。
另外，他提到，人工智能是没有意识的。这也是个值得深入探讨的有趣问题。什么是意识？怎样才算有意识？如果能区分外部世界与”我”，对外界的刺激做出反应，并能不断学习，这可以算有意识吗？我曾问我的Siri，”Are you a conscious entity？”它回答：”If I’m not, then why does everyone keep asking me what I think about everything?”
谈到这里，我推荐一篇非常好的文章，由谢菲尔德大学认知神经学教授Tony Prescott为《New Scientist》撰写，题为《Me, myself and iCub: meet the robot with a self》。其中谈到了心理学家Ulric Neisser提出的”自我”的几个方面，包括物理环境中的自我、人际认知的自我、引申的自我等。如果机器人实现了这些方面，可以称之为有自我意识吗？人类与机器人相比，究竟有什么特别之处呢？
总之，我相信，21世纪的不平等正在随着科技的发展而加剧。这一点，甚至从Harari的《人类简史》被删节这一事实中可见一斑。科技的不对称，其根本来源于资源、信息和知识的不对称。
而横亘在泱泱大国与世界之间的那堵高墙，不正是这种不平等的一大体现吗？